Параболическая Регрессия

Полиномиальная регрессия,- модель регрессии, в к-рой функции регрессии суть многочлены. Точнее, пусть Х=(X1, . . ., Х т) Т и Y= (Y1, . . ., Yn)T — случайные векторы, принимающие значения x=(x1:, . . ., х т) Т. и y= (y1, . . ., у п)T, и пусть существует (т. е. существуют =fn (Х)). Регрессия наз. параболической, если компоненты вектора суть многочлены от компонент вектора X. Напр., в простейшем случае, когда Y и X — обычные случайные величины, уравнение П. р. имеет вид где b0, . . ., b р — коэффициенты регрессии. Частный случай П. р.- линейная регрессия. Добавлением к вектору Xновых компонент можно всегда свести П. р. к линейной. См. Регрессия, Регрессионный анализ. Лит.:[1] Крамер Г., Математические методы статистики, пер. с англ., 2 изд., М., 1975; [2] Себер Д ж., Линейный регрессионный анализ, пер. с англ., М., 1980. М. С. Никулин.