Дискриминантная Функция

Статистика, служащая для построения правила различения в задачах дискриминантного анализа с двумя распределениями. Задача различения (дискриминации) для двух распределений состоит в следующем. Пусть наблюденный объект с вектором измерений x=(x1, . .., х р )принадлежит одной из совокупностей я,-, i=l, 2, причем неизвестно какой. Требуется построить правило, согласно к-рому по значению наблюденного вектора хобъект относят к pi. (правило различения). Построение такого правила основывается на разбиении выборочного пространства вектора хна такие области Л,-, i=l, 2, чтобы при попадании хв R;было разумно (с точки зрения выбранного принципа оптимальности решения) отнести хк я,-. Если правило дискриминации основывается на разбиении: R1 = , R2 = , где аи d — константы, а<6, то статистику T(x) наз. Д. ф., а область, где -зоной сомнения. Особую роль, из-за простоты применений, играют линейные Д. ф. В частном случае, когда распределения нормальны н имеют одинаковые матрицы ковариаций, Д. ф. оказывается линейной при разумных требованиях оптимальности к указанному правилу. В задачах дискриминантного анализа со многими распределениями при бейесовском подходе (см. Бейесовский подход к статистическим задачам) вводится понятие дискриминантного информанта. Н. М. Митрофанова, А. П. Хусу.